خوشهبندی پروفایل‌های طولی با مدلهای اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه‌پارامتری
Authors
Abstract:
روش‌های متعددی برای خوشهبندی دادههای بیان ژن دورهای زمانی وجود دارد ولی محدودیت‌هایی برای این روش‌ها وجود دارد که از جمله آنها می‌توان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمان‌بر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدلهای اثرات آمیخته‌ی ناپارامتری و نیمه‌پارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده، حجم محاسبات به طور چشم‌گیری کاهش یافته است. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه‌سازی عملکرد روش پیشنهادی با روش‌های قبلی مقایسه و با استفاده از ملاک BIC، مدل مناسب‌تر انتخاب و تحلیل می‌شود. همچنین روش پیشنهادی در یک مثال کاربردی دادههای بیان ژن دورهای زمانی ارائه شده است.
similar resources
خوشه بندی پروفایل های طولی با استفاده از مدل های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه پارامتری
مطالعات طولی یکی از شاخههای علم آمار است که در ارتباط با مجموعه دادههایی است که در طول زمان اندازهگیری میشوند. یکی از حوزههای مطالعاتی دادههای طولی در پزشکی و ژنتیک است. از آنجا که خوشهبندی دادههای بیان ژن دورهای زمانی بافتهای سلولی افراد مختلف به خوشههای همگن مفید است و کسب دانش از این مجموعهی عظیم دادهها ممکن است پیچیده و در مواردی غیر ممکن بهنظر آید، از اینرو شناسایی روشهایی...
full textپایش ناپارامتری پروفایل‌ها و تصمیم گیری در مورد کیفیت فرآیند با استفاده از مدل اثرات آمیخته
در بسیاری از کاربردهای کنترل کیفیت آماری فرایند، کیفیت یک فرایند از طریق یک یا چند تابع از یک یا چند متغیر، تحت عنوان پروفایل بیان می‌شود. پایش پروفایل‌ها ثبات رابطة تابع پروفایل را در طول یک بازه بررسی می‌کند. نمودارهای کنترل پروفایل‌های ناپارامتری در شرایطی که توصیف این رابطه به‌صورت پارامتری پیچیده باشد اهمیت دارد. بیشتر نمودارهای کنترل کیفیت آماری موجود در ادبیات به‌منظور پایش پروفایل‌های ...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textخوشه بندی پروفایل های طولی با استفاده از اسپلاین تاوانیده و مدل اثرات آمیخته
مطالعات طولی یکی از شاخه های علم آمار است که در ارتباط با مجموعه داده هایی است که در طول زمان اندازه گیری میشوند. یکی از حوزههای مطالعاتی دادههای طولی در پزشکی و ژنتیک است. با توجه به افزایش بیماریهایی از جمله سرطان که عامل مهمی از مرگ و میرها را تشکیل میدهد، شناسایی، درمان و پیشگیری این نوع بیماریها از طریق خوشه بندی داده های بیان ژن دورهای زمانیِ سلولهای سرطانی افراد مختلف به خوشه های هم...
15 صفحه اولروش های بیزی ناپارامتری برای مدل های آمیخته خطی با اثرات تصادفی ناهمگن
امروزه مدلهای آمیخته خطی به طور گسترده برای تحلیل داده ها در علوم مختلف مورد استفاده قرار می گیرند. در اینگونه مدله ا اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض می شود توزیع اثرات تصادفی نرمال است. همچنین هنگامی که توزیع داده ها چوله یا دم کلفت است، تعمیم هایی از توزیع نرمال مانند چوله نرمال یا چوله نرمال مستقل برای اثرات تصادفی فرض می شود. اما این توزیعه ا تک مدی بوده و استفاده از آنها وقتی توزیع داد...
15 صفحه اولاستنباط آماری برای مدلهای آمیخته
در فصل 1 به معرفی استنباط بیزی پرداخته ایم در فصل 2 انتگرال گیری مونت کارلو را بررسی کرده ایم و در فصل 3 مدلهای اهیخته را معرفی و به انجام استنباط بیزی برای این مدلها پرداخته ایم.
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 11 issue 2
pages 263- 284
publication date 2018-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023